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打造医疗AI核心底座——我校深度参与研发的国内规模最大临床医学知识图谱发布
发布时间:2026-06-03 信息来源:医学院

5月29日,米兰体育官方网站下载与浙江大学台州研究院、讯飞医疗科技股份有限公司等单位联合研发的国内已知规模最大的临床医学中文知识图谱——“和合慧医”知识图谱2.0在浙江台州正式发布,并面向全球开放接口服务。这是学校医学院深度参与的重大产学研协同攻关成果,也是学校在医工信交叉融合领域取得的又一重要突破。

浙江省卫生健康信息中心主任李春浦,浙江省科技厅重大专项处副处长温向明,台州市委常委、副市长李昌明,校党委委员、副校长陈云,浙江大学台州研究院院长吴勇军,浙江大学科研院区企合作部副部长洪扬等嘉宾出席发布会,共同发布这一标志性成果。

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与会嘉宾共同发布“和合慧医”知识图谱2.0


产教融合:从医学专业能力到核心研发担当

在“和合慧医”知识图谱2.0的研发中,我校医学院院长林辉教授发挥了核心支撑作用。林辉教授担任全省医疗智能决策重点实验室主任,兼任浙江大学台州研究院智能制造中心主任,他作为项目核心负责人,率领团队主导医学知识体系的顶层设计、体系构建与质量控制标准制定,并统筹临床验证工作。

“大语言模型依靠算法概率生成内容,天然存在产生幻觉的风险,这也是目前医疗AI临床应用落地的最大阻碍”,林辉教授表示,“和合慧医”知识图谱2.0的核心价值之一,就是用结构化、权威化、可追溯的医学知识,为大语言模型输出的医疗健康内容提供循证支撑与知识层双重校验,系统性降低模型幻觉风险,让AI辅助医疗健康服务真正具备可信、可溯、可用的临床底气。


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米兰体育官方网站下载医学院院长林辉教授在发布会现场介绍“和合慧医”知识图谱2.0


成果亮点:国内已知规模最大的中文临床医学知识图谱

“和合慧医”知识图谱2.0是2025年8月发布的“磐医知识图谱”1.0的全面升级,在知识覆盖面与精细化程度上都实现了量级跃升,搭建起了逻辑严密、层次丰富的医学语义网络,支持百万节点的毫秒级实时查询、证据溯源与智能推理,让本土医疗大模型拥有了自主可控、适配国内临床场景的知识底座。

• 知识来源:构建1900余套专业分类体系,汇聚百万级权威医学知识条目,覆盖经典医学教材、临床诊疗指南、专家共识及国内外顶级期刊文献。

• 底层架构:拥有800万余个知识节点、2300万余组知识关系,细分57000余种实体类型、32000余种关系类型。

• 临床覆盖:覆盖25000余种临床疾病,基本囊括了临床实践中的所有核心病种。

为保障医学知识长期严谨可靠,“和合慧医”知识图谱2.0将持续迭代并更新,目前每个月更新一次。此外,项目团队还构建了一套贯穿数据源、构建过程、系统功能、临床验证四大环节的全生命周期质量控制体系,从根本上防止错误或不完整的知识被纳入图谱。


接口开放:构建医疗大模型“通用知识基座”

本次会议的另一大亮点,是“和合慧医”知识图谱2.0面向全球开放API接口,将沉淀的医学知识能力转化为可复用、可调用、可扩展的数字化基座。通过接口开放,向全球开发者、医疗机构、科研机构及科技企业,提供医学知识精准查询、证据追溯和机构自有数据管理三类核心能力,真正实现“开箱即用”。

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与会嘉宾共同启动“和合慧医”知识图谱2.0 API全球开放


“和合慧医”知识图谱2.0API接口的开放意味着专业医学知识由此成为医疗人工智能时代的通用基础设施。这一开放举措,不仅大幅降低医疗AI的研发门槛与试错成本,更将以统一、可信的知识底座,推动中文医学知识体系形成国际通用的标准规范,为全球医疗智能化转型提供可复制、可推广的中国方案。

AI赋能:推动优质医疗资源向基层下沉

与知识图谱2.0同步发布的,还有新一代基层AI辅助诊疗系统。该系统以“和合慧医”知识图谱2.0为核心知识引擎,面向县域及基层医疗卫生机构,构建覆盖“症状输入-智能分析-辅助诊断建议生成”的全流程辅助诊断能力。

系统将百万级权威医学知识“装进”基层诊室,当基层医生面对疑难症状时,可实时调取相关疾病的诊断标准、鉴别要点与诊疗路径,辅助医生做出更规范、更准确的临床判断。这一成果将优质医疗资源的普惠共享从理念落地为现实,也是我校医学学科服务社会、回应民生需求的生动体现。

生态构建:医工信交叉融合的“米兰体育智慧”

“和合慧医”2.0为大语言模型提供了强有力的循证校验能力,从根本上管控了医疗健康内容生成中的幻觉风险,让智慧医疗真正具备了临床可信度。台州市委常委、副市长李昌明在致辞中表示,这一技术突破不仅具有重大的民生价值,更具备极强的产业赋能效应,催生更多医疗智能新场景、新业态、新模式。

浙江省科技厅重大专项处副处长温向明用“三个跃迁”高度评价该成果:从“知识底座”到“可信校验”,从“专家工具”到“开放生态”,从“城市试点”到“基层普惠”,并对我校参与的联合研发团队提出殷切期望。

近年来,米兰体育官方网站下载持续深化与浙江大学台州研究院在内的浙江大学有关单位的战略合作,在医学人工智能领域形成了稳定的产学研协同机制。医学院院长林辉教授团队长期扎根医学知识工程与临床AI可信性研究,此次“和合慧医”知识图谱2.0的发布,也是学校医工信深度融合战略的重要成果。

接下来,米兰体育官方网站下载将继续深化与各合作方的协同攻关,推动医疗人工智能关键技术持续突破,为“健康中国”建设和浙江“数字健康”先行省建设,贡献更多“米兰体育智慧”与“米兰体育力量”。






责任编辑:孙亚飞

初审:张丹

终审:李磊




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